AI pomoc s daněmi: Jak jsme zjednodušili zpracování přiznání pomocí jazykových modelů

Co jsme chtěli dokázat?

Cílem bylo ověřit, zda lze pomocí moderních jazykových modelů automatizovaně zpracovat podklady potřebné pro vyplnění daňového přiznání fyzických osob typu DPFO-D. Hlavní přínosy:

Zjednodušení a zpřesnění procesu pro poplatníky

Úspora času pro úředníky i uživatele

Získání praktických zkušeností s nasazením AI ve státní správě

Kdo se na projektu podílel?

Projekt spojil veřejný i soukromý sektor:

DATERA – návrh, trénink a ladění jazykového modelu

AddSign – vývoj aplikace, bezpečnost, UX

Microsoft – technologické konzultace

SPCSS – infrastruktura a bezpečnost

GFŘ – metodika, testování a dohled

Co jsme se naučili?

V pilotní fázi (leden–duben 2025) jsme ověřili:

Funkčnost a přesnost vytěžování dat z různorodých dokumentů

Klasifikaci dokumentů a jejich zařazení podle typu příjmu

Možnosti integrace do stávající cloudové infrastruktury Microsoftu

Potenciál rozšíření řešení pro statisíce poplatníků

Co bude dál?

Pracujeme na dokončení uživatelského rozhraní a napojení na státní daňový systém. Výsledná aplikace má pomoci těm, kteří si přiznání zpracovávají sami – například studentům nebo lidem s více příjmy. Do budoucna může být součástí plně předvyplněného přiznání za pomoci dat z JMHZ a AI.

Naším cílem? Komfort pro občana.

Automatizace daní není jen o technologiích – je to cesta ke službě, která bude srozumitelnější, rychlejší a dostupnější. A to jak pro uživatele, tak pro stát.

 Zajímá vás víc? Ozvěte se nám – rádi vám řešení blíže představíme.

#AI #veřejnáspráva #daně #DPFO #digitalizace #DATERA #uměláinteligence #govtech #LLM